کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین با Python انتشارات آتی نگر

این کتاب برای چه کسانی مفید خواهد بود؟

این کتاب برای همه‌ کارشناسان و فعالان علاقه‌مند به یادگیری ماشین است که به دنبال پیاده‌سازی راه حل‌ها در مسائل یادگیری ماشین دنیای واقعی هستند.  کتاب حاضر مقدماتی است و به همین دلیل نیازمند هیچ دانش و اطلاعات قبلی در مورد یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی نیست. متدهایی که معرفی می‌شود، برای کارشناسان، پژوهشگران و هم‌چنین کارشناسان امور داده که روی برنامه‌های کاربردی تجاری کار می‌کنند، مفید خواهد بود. 

کتاب یادگیری ماشین با پایتون در یک نگاه 

ترتیب مطالب کتاب به این صورت است:

فصل1: مفاهیم اساسی یادگیری ماشین و کاربردهای آن را معرفی کرده و نحوه ارائه‌ مطالب در کل کتاب را شرح می‌دهد؛

فصل‌های 2 و 3 الگوریتم‌هاس واقعی یادگیری ماشین را که بیشترین کاربرد را در عمل دارند، شرح داده و مزایا و معایب آن‌ها  را مورد بررسی قرار می‌دهد؛

در فصل 4 درمورد اهمیت نحوه نمایش داده‌‌هایی که توسط یادگیری ماشین پردازش می‌شود و جنبه‌هایی از داده‌ها را که باید مورد توجه قرار دهیم بحث می‌کنیم؛

فصل 5 متدهای پیشرفته برای ارزیابی مدل و تنظیم پارامتر را با تمرکز خاص روی اعتبارسنجی متقابل و جستجوی مشبک، تحت پوشش قرار می‌دهد؛

در فصل 6 مفهوم خط لوله در زنجیر کردن مدل‌ها و نحوه کوچک‌سازی جریان کاری را توضیح می‌دهیم؛

فصل 7 نحوه‌اعمال متدهای شرح داده شده در فصل‌هاس قبل در داده‌هاس متنی را نشان داده و چند تکنیک پردازش خاص متن را معرفی می‌کند؛

در فصل 8 جمع‌بندی کامل و جامعی را ارائه داده و منابعی را برای مطالعه موضوعات پیشرفته‌تر معرفی می‌کند.