کتاب یادگیری ماشین با پایتون اثر جیسون برانلی انتشارات آتی نگر

‌درباره کتاب یادگیری ماشین با Python

این کتاب راهنمای شما برای استفاده از یادگیری ماشین با Python است. شما وارد فرآیندی گام‌به‌گام خواهید شد و می‌توانید از ان برای شروع کار و پیدا کردن مهارت عالی در زمینه یادگیری ماشین برای مدل‌سازی پیش‌بینانه با اکوسیستم Python  استفاده کنید.

سرفصل‌های کتاب یادگیری ماشین با Python

بخش اول: مقدمه

فصل اول: خوش آمدید

بخش دوم: دروس

فصل دوم: اکوسیستم Python برای یادگیری ماشین

فصل سوم: دوره‌ای فشرده برای Python و SciPy

فصل چهارم: چگونگی بارگذاری داده‌های یادگیری ماشین

فصل پنجم: شناخت داده‌ها با آمار توصیفی

فصل ششم: شناخت داده‌ها با مصورسازی

فصل هفتم: آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین

فصل هشتم: انتخاب ویژگی برای یادگیری ماشین

فصل نهم: ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین با بازنمونه‌گیری

فصل دهم: معیارهای عملکرد الگوریتم یادگیری ماشین

فصل یازدهم: الگوریتم‌های دسته‌بندی نمونه‌سنجی

فصل دوازدهم: نمون‌سنجی الگوریتم‌های رگرسیون

فصل سیزدهم: مقایسه الگوریتم‌های یادگیری ماشین

فصل چهاردهم: خودکار کردن گردش کارهای یادگیری ماشین با Pipelines

فصل پانزدهم: بهبود عملکرد با مجموع‌ها

فصل شانزدهم: بهبود عملکرد با میزان‌سازی الگوریتم

فصل هفدهم: ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های یادگیری ماشین 

بخش سوم: پروژه‌ها

فصل هجدهم: قالب پروژه مدل‌سازی پیش‌بینانه

فصل نوزدهم: اولین پروژه یادگیری ماشین در Python به صورت گام‌به‌گام

فصل بیستم: پروژه مطالعه موردی یادگیری ماشین رگرسیون

فصل بیست‌ویکم: پروژه مطالعه موردی یادگیری ماشین دسته‌بندی دودویی

فصل بیست‌ودوم: پروژه‌های مدل‌سازی پیش‌بینانه بیشتر

بخش چهارم: نتایج

فصل بیست‌وسوم: چقدر به شما می‌آید

فصل بیست‌و چهارم: گرفتن راهنمایی بیشتر