طراحی شبکه های عصبی

درباره کتاب طراحی شبکه های عصبی

شبکه های عصبی مصنوعی در سال‌های اخیر به عنوان مبحثی نو برای حل مسائل پیچیده در علوم گوناگون به نحو گسترده‌ای مطرح شده و روز‌به‌روز به طرفداران آن افزوده می‌شود. بی‌تردید کتاب طراحی شبکه‌های عصبی نوشته هاگن را تمامی متخصصان این حوزه به خوبی می‌شناسند. این اثر ارزشمند به عنوان بهترین و مناسب‌ترین منبع آموزش شبکه‌های عصبی در کلیه سطوح، موارد زیر را پوشش می‌دهد:

• آشنایی با مدل نورون شبکه‌های عصبی و معرفی کامل اجزای آن؛
• معرفی و تشریح شبکه‌های عصبی پرسپترون، پس انتشار، رقابتی، گراسبرگ و هاپفیلد؛
• ارائه الگوریتم‌های یادگیری متنوع و طرح مباحث بنیادی آن‌ها؛
• معرفی مبانی روش‌های بهینه‌سازی و پیاده‌سازی به کمک شبکه‌های عصبی.

 سرفصل‌های کتاب طراحی شبکه‌های عصبی

 فصل اول: مقدمه 

فصل دوم: آشنایی با مدل نورون و معماری شبکه‌های عصبی

فصل سوم: چند مثال ساده

فصل چهارم: شبکه‌های عصبی پرسپترون

فصل پنجم: فضای برداری وزن‌ها و سیگنال‌ها

فصل ششم: تبدیلات خطی در شبکه‌های عصبی

فصل هفتم: قاعده یادگیری نظارت شده Hebbian

فصل هشتم: سطوح کارایی و نقاط بهینه

فصل نهم: بهینه‌سازی کارآیی

فصل دهم: یادگیری Widrow-Hoff

فصل یازدهم: شبکه‌های پس انتشار

فصل دوازدهم: انواع پس‌انتشار

فصل سیزدهم: یادگیری انجمنی

فصل چهاردهم: شبکه‌های رقابتی

فصل پانزدهم: شبکه‌های گراسبرگ

فصل شانزدهم: تئوری تشدید انطباق‌پذیر

فصل هفدهم: پایایی

فصل هجدهم: شبکه‌های عصبی هاپفیلد

فصل نوزدهم: سخن آخر