ماژول تشخیص کلام و گفتار LD3320 Voice Recognition بر پایه چیپ LD3320 می‌باشد. ماژول تشخیص کلام و گفتار LD3320 Voice Recognition توانایی ذخیره 50 کلمه کلیدی را دارا می‌باشد. اساس کار ماژول تشخیص کلام و گفتار LD3320 Voice Recognitionل تبدیل‌های سگینال‌های آنالوگ به دیجیتال و دیجیتال به آنالوگ می‌باشد.
LD3230 یک تراشه خاص تشخیص گفتار می‌باشد که با ترکیب مبدل AD و DA و میکروفون می‌توان فرایند تشخیص گفتار را انجام داد. این چیپ برای راه‌اندازی نیاز به چیپ خارجی دیگیری نظیر حافظه flash, RAM و... نیازی ندارد.
از ویژگی‌های این ماژول می‌توان به موارد زیر اشاره نمود:
- در این چیپ از الگوریتم منحصر به فردی برای تشخیص صدا استفاده شده است. برای تشخیص صدا به هیچ گونه ضبط صدا از قبل نیاز نمی‌باشد و صدایی که قصد تشخیص آن را داریم به صورت رشته به ماژول ارسال میکنیم.
- دقت تشخیص گفتار ذر این ماژول 95 درصد می‌باشد.
- 50 کلمه کلیدی را می‌توان به این ماژول معرفی نمود که باید هر کلمه کمتر از10 کاراکتر یا 79 بایت باشد.
- برای تشخیص گفتار از یک مبدل آنالوگ به دیجیتال 16 بیتی و یک مبدل دیجیتال به آنالوگ 16 بیتی استفاده شده است.
- ماژول دارای مد sleep می‌باشد که باعث صرفه جویی در باتری می‌شود.
مشخصات
- کاربری
- استفاده نیمه صنعتی
- سطح تجربه مورد نیاز
- فوق حرفه ای
- ولتاژ مورد نياز
- 3.3 ولت DC
- پروتکل ارتباطی
- SPI
- حافظه Flash
- 8 کیلوبایت
- حافظه SRAM
- 1280 بایت
- حافظه EEPROM
- 32 کیلوبایت
امکان راه اندازی چند سنسور DHT با ESP8266 با استفاده از MicroPython وجود دارد. سنسورهای DHT با پروتکل دیجیتال و از طریق پایه‌های GPIO قابل اتصال به میکروکنترلرها هستند.
برای ساخت یک سیستم کنترل دما با برد میکروکنترلر ESP32، به موارد زیر نیاز دارید:
یک برد میکروکنترلر ESP32
یک سنسور دما مثل DHT DS18B20
یک المان سرد کننده
با استفاده از کتابخانه DHT.h، می‌توانید از سنسور دما برای خواندن دمای محیط استفاده کنید. سپس، می‌توانید از این دما برای کنترل المان گرمایشی یا سرمایشی استفاده کنید.
در خصوص برنامه نویسی از کتابخانه DHT و در صورت نیاز کتابخانه وای فای برای ارسال داده‌ها به پلتفرم IoT باید استفاده کنید.
ارتباطات
حافظه
تغذیه
سایر ویژگی‌ها
